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opEnCv uChAr

图像第i行的头指针,通过这个指针结合列的位置(就是你代码中的j)可以很轻松操作图像改行的每一列。uchar是根据你图像数据的类型来的。。。

pFrImg->imageData应该是指向一片数据区的地址, + x*pFrImg->widthStep,就是从地址向后移动 x * pFrImg->widthStep 个单元,每个单元的大小要看imageData的指针类型 最后把移动后的地址强制转换成uchar*

uchar 类型 RGB 3个字节 每个字节8位 表示0-255 黑色(0,0,0);白色(255,255,255);第一个字节B蓝色通道,蓝色为(255,0,0),第二个字节G绿色通道,绿色为(0,255,0);第三个字节R红色通道,红色为(0,0,255); 灰度 1个字节 0-255 0:...

opencv获取像素值有两种写法 img.at(i,j) = 255; img.at(i,j)[0] = 255;

直接使用Mat的构造函数,把你指针的位置赋给下面中的data就OK了 //! constructor for matrix headers pointing to user-allocated data Mat(int rows, int cols, int type, void* data, size_t step=AUTO_STEP);

这个问题说细了需要自己去看opencv的源代码,只要有c++的基础,应该都能看懂,这里按我的理解简单回答一下: 其实数据在内存中是一维存储的,而图像基本结构是二维的,3D图像还会是三维的;同时,彩色图像还有多个channel(通道);为了便于编程...

第一种:RGB color space 第二种:RG color space 第三种:Ycrcb之cr分量+otsu阈值化 第四种:YCrCb中133widthStep; for (int w=0;wwidth;w++) { if ((prgb[R]>95 && prgb[G]>40 && prgb[B]>20 && prgb[R]-prgb[B]>15 && prgb[R]-prgb[G]>15/*&&...

IplImage* img=cvLoadImage(imageName); cout

Opencv中访问数据可以有5种类型,如下: 3、访问图像像素 (1) 假设你要访问第k通道、第i行、第j列的像素。 (2) 间接访问: (通用,但效率低,可访问任意格式的图像) 对于单通道字节型图像: IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_...

.at(i, j) 这个形式应该是opencv里面的Mat类的图像数据读取的意思埃。。 opencv本身是封装好的图像处理库,貌似有java版本,但是不用搞这么复杂,java本身也有读取图像数据的方法,你查下,替换上就是。

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