tnjk.net
当前位置:首页 >> mAtlAB中polyFit函数 >>

mAtlAB中polyFit函数

plot是画图函数 polyval是求值函数 polyfit是曲线拟合函数 polyfit用于多项式曲线拟合 p=polyfit(x,y,m) 其中, x, y为已知数据点向量, 分别表示横,纵坐标, m为拟合多项式的次数, 结果返回m次拟合多项式系数, 从高次到低次存放在向量p中. y0=poly...

这是个求多项式的函数 p = polyfit(x,y,n) 有一组y,和一组x,拟合成一个一元N次多项式 满足 y=P_1*x^n+P_2*x^(n-1)+...+P_n* x+(P_(n+1)) 式a) 比如 n = 2;x = [1:10];y = [2:2:18];p = polyfit(x,y,n);% 求这个一元二次多项式p里包含的结果就...

s是一个结构体,R为系数矩阵的QR分解的上三角阵,df为自由度,normr 拟合残差平方和的平方根

matlab的polyfit函数的原理为:最小二乘法曲线拟合原理。 即:已知离散点上的数据集,即已知在点集上的函数值,构造一个解析函数(其图形为一曲线)使在原离散点上尽可能接近给定的值。 知识点延伸: polyfit函数调用方法为polyfit(x,y,n)。 用...

p是拟合得到的多项式的系数,s用来计算拟合误差.

你好,拟合方程的前提是x和y的向量大小一致,你的x是1*7的向量,y是6*7的矩阵,当然是不能够拟合了,我猜的话,应该是要拟合6条y关于x的方程对吗,你应该试试p=polyfit(x,y(1,:),1),这是第一行向量关于x的方程,以此类推。

polyfit函数是matlab中用于进行曲线拟合的一个函数。曲线拟合:已知离散点上的数据集,即已知在点集上的函数值,构造一个解析函数(其图形为一曲线)使在原离散点上尽可能接近给定的值。 x=0:0.1:1; y=[-0.447 1.978 3.28 6.16 7.08 7.34 7.66 ...

用nlinfit函数实现非线性的最小二乘拟合 将x,y的关系拟合为y=a*x.^2 可以用polyfit首先拟合得到多项式 将p(1)也就是二次项系数作为拟合的初值,那样更快收敛 p=polyfit(x,y,2); a = nlinfit(x,y,@(a,x) a*x.^2,p(1));

clc clear x=[0 1 2 3 4 5 6]; y=[2 3 3.5 6 5.4 5.6 9.8]; p=polyfit(x,y,4) x1=0:0.02:6; y1=polyval(p,x1); plot(x,y,'*',x1,y1,'k')

Year=[1625 1830 1930 1960 1974 1987 1999]; Population=[5 10 20 30 40 50 60]; Year1=1625:2020; Year2=2000:2020; [P2 S2]=polyfit(Year,Population,3); Population1=polyval(P2,Year1); Population2=polyval(P2,Year2); plot(Year,Populati...

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.tnjk.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com