tnjk.net
当前位置:首页 >> mAtlAB中polyFit函数 >>

mAtlAB中polyFit函数

plot是画图函数 polyval是求值函数 polyfit是曲线拟合函数 polyfit用于多项式曲线拟合 p=polyfit(x,y,m) 其中, x, y为已知数据点向量, 分别表示横,纵坐标, m为拟合多项式的次数, 结果返回m次拟合多项式系数, 从高次到低次存放在向量p中. y0=poly...

这是个求多项式的函数 p = polyfit(x,y,n) 有一组y,和一组x,拟合成一个一元N次多项式 满足 y=P_1*x^n+P_2*x^(n-1)+...+P_n* x+(P_(n+1)) 式a) 比如 n = 2;x = [1:10];y = [2:2:18];p = polyfit(x,y,n);% 求这个一元二次多项式p里包含的结果就...

clc clear x=[0 1 2 3 4 5 6]; y=[2 3 3.5 6 5.4 5.6 9.8]; p=polyfit(x,y,4) x1=0:0.02:6; y1=polyval(p,x1); plot(x,y,'*',x1,y1,'k')

k=polyfit(x,y,1); k为返回的多项式向量,因为你这里是作最高次1次的拟合,所以返回的是一个长度为2的数组,分别为一次项和常数项的系数 k(1),k(2)就表示k这个数组的第一个、第二个元素 所以综上所述,k(1)是指拟合得到的多项式的一次项系数,k(2...

对于时间序列预测问题,不能用年份来作为拟合基数,应按自然序列作为拟合基数。即x=[1,2,3,4,5]——对应于2010,2011,2012,2013,2014。所以你的部分代码应改为 x=[1,2,3,4,5]; y=[0.235,0.525,0.623,0.532,0.439]; plot(x,y,'rp'),hold on p=polyf...

p是拟合得到的多项式的系数,s用来计算拟合误差.

用矩阵表示需要拟合的数据,把大括号改为中括号即可 >> X=[1,2,3,4,5,6,7,8,9];Y=[9,8,7,6,5,4,3,2,1];[P,S]=polyfit(X,Y,1)P = -1.0000 10.0000S = R: [2x2 double] df: 7 normr: 8.9702e-015

用polyfit(X,Y,1)得到的拟合函数只能得到a,b,但不能得到线性相关系数R^2。如想要得到其线性相关系数,可以用regress(y,X),其使用格式 [b,bint,r,rint,stats] = regress(y,X); b——拟合系数 bint——b的置信区间 r——残差值 rint——r的置信区间 stat...

用nlinfit函数实现非线性的最小二乘拟合 将x,y的关系拟合为y=a*x.^2 可以用polyfit首先拟合得到多项式 将p(1)也就是二次项系数作为拟合的初值,那样更快收敛 p=polyfit(x,y,2); a = nlinfit(x,y,@(a,x) a*x.^2,p(1));

以matlab在polyfit拟合help里面的例子为基础编程:拟合后函数在y=f(1)处的切线。 x = (0: 0.1: 5)'; y = erf(x); p = polyfit(x,y,6); f = polyval(p,x); figure(1) hold on plot(x,y,'o',x,f,'-') Ts = 0.001; x1 = [1 1+Ts]; f1 = polyval(p,x...

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.tnjk.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com