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mAtlAB时域波形图

x=1:0.1:10; y=f(x); 时域:plot(x,y); y0=fft(y); plot(x,abs(y0)); plot(x,angle(y0))

我不知道你的数据也不没办法帮你做,我给你个例子你自己看看就懂了 clear all clc fs=100;%设定采样频率 N=128; n=0:N-1; t=n/fs; f0=10;%设定正弦信号频率 %生成正弦信号 x=sin(2*pi*f0*t); figure(1); subplot(311); plot(t,x);%作正弦信号的...

%你好,该程序读mywav.wav文件,然后显示频谱以及波形。注意,mywav.wav文件不要太长,否则运算会很慢。 [y,Fs,bits]=wavread('mywav.wav');%读出信号,采样率和采样位数。 y=y(:,1);%我这里假设你的声音是双声道,我只取单声道作分析,如果你想分...

你好 怎么前面加了个张老师呢????把第一个图的数据在matlab里的workplace搞出来 然后matlab主框输入sptool然后在signals里面import workplace里面的数据然后在signal里面选中刚才那个数据,然后再spectra的下面点create然后出来个框 method...

一般情况下得到的离散的数据点没有明显的拟合函数,这时候可以考虑用离散傅里叶变换。matlab中的fft函数可以完成这个功能。 特殊情况下可以看出数据点所满足的解析式,使用拟合,然后对拟合得到的函数进行傅里叶变换,用matlab的fourier函数即可...

用傅里叶变换。fft函数网上有不少例程讲解

t=0:0.001:1;f1=sin(10*pi*t)+sin(100*pi*t)+sin(200*pi*t);f2=sin(200*pi*t)+sin(10*pi*t)-sin(100*pi*t);figure(1);plot(t,f1,t,f2);figure(2);t=1000*(1:512)/1024;ff1=fft(f1,1024)/1024;dff1=2*abs(ff1(1:512));ff2=fft(f2,1024)/1024;dff2...

data = load('文件名.txt'); t = data(:,1); y = data(:,2); plot(t,y)

输入和输出的数组x和y是离散后的实际值, 还是传递函数的输入和输出,这个需要先反拉氏变换ilaplace。 然后用傅里叶变换fft实现。 频谱图还要用到fftshift。

预计用到的函数有: wavread();读入wav格式的语音信号 fft()快速傅里叶变换 plot()绘制二维图形 randn() 高斯白噪声 示例: x=wavread('file.wav');%读取波形文件获得数据 x=x(1:1024);%取前1024点作为处理使用数据 fx=fft(x); figure(1); subpl...

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