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mAtlAB高斯拟

新建一个函数,代码如下: function [fitresult, gof] = createFit(x, y) [xData, yData] = prepareCurveData( x, y); % Set up fittype and options. ft = fittype( 'gauss1' ); opts = fitoptions( 'Method', 'NonlinearLeastSquares' ); opts...

x=[2001 2002 2003 2004 2005] y=[5.2 12.53 7.31 0.6 6.08] cftool 先执行以上三个语句,接着会出来一个新图,再在上面点“数据”,载入你的x,y,再点拟合,在出来的新图里选择“新拟合”,再在选择拟合类型为“高斯”,接下来点“应用”,就一切OK 以...

可用:lsqcurvefit or nlinfit 进行拟合。格式为:b=lsqcurvefit(fx,b,x,y);b=nlinfit(x,y,fx,b);其中圆括号内的fx为拟合函数,以你的问题,可表示为:fx=@(b,x)b(1)*exp(-((x-b(2))./b(3)).^2);圆括号中的b为初值,其中的b(2)最好能给出峰值对...

在拟合前可以先对x数据进行标准化: %% x,y是题目中的数据plot(x, y, 'or')hold on[t, mu, sigma] = zscore(x);cfun = fit(t(:), y(:), fittype('a * exp(-((x - b)/c)^2)'));xx = 1:0.1:60;t = (xx-mu)/sigma;yy = cfun.a * exp(-((t - cfun.b)...

使用matlab中的拟合工具箱吧,很简单的。 在command windows下输入cftool进入拟合工具箱,Data中输入你的数据,然后使用Fitting进行拟合,里面可以选择Gaussian,这样可以得出完整的高斯函数表达式。

就是要多峰值的高斯函数吧?下面的这个行不行? ezplot('0.5*exp(-(x+4)^2)+exp(-(x/2)^2)+0.7*exp(-(x-5)^2)')

你这个题很简单啦。不用使用cholesky分解就可以直接做了~ 因为你给的两个协方差矩阵都是对角线矩阵,这意味着两次二维变量的各维之间是不相关的,对于高斯过程也就是相互独立的,那么你就可以直接利用randn函数来生成数据。对角线上的值就是各自...

关于MATLAB曲线拟合,我写了一系列的经验,为了相互统一,采用下面的数据: x=[0 0.3000 0.6000 0.9000 1.2000 1.5000 1.8000 2.1000 2.4000 2.7000 3.0000] y=[2.0000 2.3780 3.9440 7.3460 13.2320 22.2500 35.0480 52.2740 74.5760 102.6020 ...

你这个是信号波形数据吗? 加噪声一般是对模拟信号加噪声 matlab有一个函数很方便加入高斯白噪声 x是信号序列, y = awgn(x,SNR) 在信号x中加入高斯白噪声,信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。 比如: X = sqrt(2)*sin(0:pi/8:6*pi); Y = awg...

kstest(x),去搜这个函数,是用Kolmogorov-Smirnov检验的,最常用最实用的正态性检验

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