tnjk.net
当前位置:首页 >> mAtlAB 矩阵行平均值 >>

mAtlAB 矩阵行平均值

用mean函数可以求每一列的平均值 求每一行的平均值可以矩阵转置的方法 ======================== 对矩阵A, mean(A)%每一列的平均值 mean(A')%每一行的平均值 ================== for循环复制数组A for i = 1:max(size(A)) B(i) = A(i) end

D=mean(A) %列平均,得到行向量 D=mean(D) %再对行向量平均,得到一个值

matlab 中矩阵求平均值: >> A=rand(3) a=mean(A,1) %按列平均 b=mean(A,2) %按行平均 c=mean(A(:)) %全部平均 A = 0.8134 0.8940 0.2876 0.7185 0.9507 0.9264 0.5008 0.4624 0.4963 a = 0.6776 0.7690 0.5701 b = 0.6650 0.8652 0.4865 c = 0....

直接用简单的命令,我想不出来要怎么么写,只能用for循环来替代了 clc;clear;A = 1:9;A = reshape(A,3,3)'B = [ 1 1 ; 2 2 ; 3 3 ];a = size(B,1);for i = 1:a tmp(i) = A( B(i,1) , B(i,2) ); endmean(tmp)

m=1:100; p=ones(20,1); for i=1:20 x=5*(i-1); p(i,1)=mean(m(x+1:1:x+5)); end p

比如你的矩阵是A,则代码如下: mean(A')' 例如: A = 1 2 3 4 4 6 8 10 >> mean(A')' ans = 2.5000 7.0000

设矩阵为A,则对A的所有元素 求和:sum(sum(A)) 均值:mean(mean(A)) 均方差std(std(A))

对于每个美式期权的持有人来说,需要知道曲线的位置,以便制定出最佳的实施方案。但令人遗憾的是,美式期权与欧式期权不同,它不可能得到解的精确的显式表达式 所以对于美式期权的定价方法的研究主要集中在数值解、近似解析解以及解本身(特别是...

用mean(X)命令,当X为向量,返回向量的均值;当X为矩阵,返回矩阵每列元素均值构成的行向量。同理,求方差可用var(X),用法和mean类似。

% 设原来矩阵为a,新矩阵为bfor i = 1:3 for j = 1:3 for k = 1:3 b(:,i) = b(:,i) + a(:,3*i+9*j+k-12); end end b(:,i) = b(:,i)/9;end

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.tnjk.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com