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已知随机变量X有密度函数F(x)=6x(1%x) 0=<x=<1 ;F...

举例说明。 例如标准分为100,X标准设定为85。数据表如图: 第一步:在C2输入公式:=IF(B2>E$1,D$1-(B2-E$1)/E$1*1,D$1-(E$1-B2)/E$1*0.5).然后将该公式拖动至C6.结果如图:

lny=alnx d(lny)=d(alnx) 1/y dy=a/x dx dy=(ay/x)dx 当dx=1% dy=(ay/x)1%

=5+(X>80%)*MIN((X-80%)*100*0.1,1)+(X

(1+x%)^4=1+36.1% (1+x%)^4=1.361 1+x%=^4根号(1.361)【^4根号就是根号的左上角是一个小4】 1+x%≈1.1 x%≈0.1 望采纳。

由于整数运算的结果仍是整数,所以,1+1%3*5/2=1+1*5/2==1+5/2=1+2=3 3赋值给x时自动转换为3.0 所以输出结果为3.00

100x(1+1%)³ =100x(1+0.01)³ =100 x 1.01³ =100 x 1.030301 =103.0301

X=1000+100+1%*X 解方程 x=1000+100+0.01x x-0.01x=1100 0.99x=1100 x=1100/0.99=110000/99

2,1.98 X~B(200,0.01),所以期望E(X)=200×0.01=2,V(X)=200×0.01×(1-0.01)=1.98.

这个对应的概率怎么加起来等于1.1呢?这不科学。各种概率的总和应该等于1,平均收益应该等于各收益乘相应的概率的代数和。 假设对应的概率是0.1,0.2,0.3,0.3,0.1,则平均收益=1*0.1+2*0.2+3*0.3+4*0.3+5*0.1=3.1,也就是说,平均收益应该是3.1%

=IF(AND(X>0,X5001,X10000,1,0)*2%

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