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协方差矩阵

这个其实,基本上,就是从协方差矩阵的定义来的。 协方差矩阵,基本上,就是向量 (X - μ) 与其转置相乘,然后求期望,而期望就是个加权平均而已。这样的东西,从线性代数上讲,基本上全是半正定的。 为了看清楚,我们一步一步来,见下图(一定要...

定义是变量向量减去均值向量,然后乘以变量向量减去均值向量的转置再求均值。例如x是变量,μ是均值,协方差矩阵等于E[(x-μ)(x-μ)^t],物理意义是这样的,例如x=(x1,x2,...,xi)那么协方差矩阵的第m行n列的数为xm与xn的协方差,若m=n,则是xn的方...

操作步骤 1. 打开原始数据表格,制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据,结果将给出其中任意两项的相关系数。 2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后,出现属性设置框,依次选择: 输入区域:选择数据区域,注意需要满足至少两组数据...

首先更正一下,应该为方差矩阵(或方差-协方差矩阵),协方差矩阵可能不是方的,谈不上正定负定. 证: 设随机向量X=(X1,X2,...,Xn)'(列向量),X的方差阵为 V(X)=cov(X,X)=(σij)n×n,i,j=1,2,...,n. 而σij=σji=cov(Xi,Xj), 所以,V(X)为对称阵,...

根据协方差矩阵的定义及向量期望的性质可以如图证明这个等式成立。

定义是变量向量减去均值向量,然后乘以变量向量减去均值向量的转置再求均值。例如x是变量,μ是均值,协方差矩阵等于E[(x-μ)(x-μ)^t],物理意义是这样的,例如x=(x1,x2,,xi)那么协方差矩阵的第m行n列的数为xm与xn的协方差,若m=n,则是xn的方差。...

1、协方差矩阵中的每一个元素是表示的随机向量X的不同分量之间的协方差,而不是不同样本之间的协方差,如元素Cij就是反映的随机变量Xi,Xj的协方差。 2、协方差是反映的变量之间的二阶统计特性,如果随机向量的不同分量之间的相关性很小,则所得...

工具栏analysis----scale----reliability analysis(不同spss版本略不同,我使用的是15.0),点选变量,点击设置statistics,选择inter-item的选项,包含输出相关矩阵和协方差矩阵。运行后,在output文件中可以看到结果。

我也在查找类似的东西,正好看到你这条问题。出自《Bayesian Methods for Structural Dynamics and Civil Engineering, 1》 从这里的描述我觉得应该是反过来,可以在不知道中值的情况下从协方差矩阵逆推Hessian矩阵。

三四月份出生的宝宝最好。个人意见。因为等宝贝百天时,已是春暖花开。正适合抱出去晒太阳,享受大自然。

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