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设随机变量x的概率密度为F(x)=x 0≤x≤1 ,F(x)=2%x 1...

x=y-[y/(1+17%)*17%*(1+7%+3%+2%)] =y-(y/1.17*0.17*1.12) =y-(476/2925)y =(2449/2925)y, 2925x-2449y=0

这个对应的概率怎么加起来等于1.1呢?这不科学。各种概率的总和应该等于1,平均收益应该等于各收益乘相应的概率的代数和。 假设对应的概率是0.1,0.2,0.3,0.3,0.1,则平均收益=1*0.1+2*0.2+3*0.3+4*0.3+5*0.1=3.1,也就是说,平均收益应该是3.1%

x+2%x = x+0.02x = (1+0.02)x

1.x+y=1/t 2.1.2x+y=10/9t 3.x+0.75y=1/(t+2.5)由2-1得到0.2x=10/9t -1/t =1/9tx=5/9t由1-3得到 0.25y=1/t - 1/(t+2.5)=2.5/t(t+2.5)y=10/t(t+2.5)将x和y的值代入1中得到 5/9t+10/t(t+2.5)=1/t通分后去掉分母可得到t=20

x÷57.2%=x÷62%+100

计算此题 X-X ÷(1+3%)×2%>P x-x÷103%x2%>p , x-100x/103x2/100>p , x-2x/103>p , 101x/103>p .

n*2%应该是这样的啊 相对误差指的是测量所造成的绝对误差与被测量(约定)真值之比乘以100%所得的数值,以百分数表示。一般来说,相对误差更能反映测量的可信程度。设测量结果y减去被测量约定真值t,所得的误差或绝对误差为Δ。将绝对误差Δ除以约...

145%-2%x=55% 145%-55%=2%x 90%=2%x x=45

如图

0.9x十(100一x)(|十5%)=100(|十2%) 0.9x+1.05x(100-x)=1.02 0.9x+105-1.05x=1.02 105-1.02=0.15x 103.98=0.15x x=693.2

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