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如何用mAtlAB画出正态分布的累计概率分布函数?求...

程序: clear x=-4:0.01:4; miu=0;sigma=1; y1=normpdf(x,miu,sigma); y2=normcdf(x,miu,sigma); %前者是密度,后者是分布 y3=normrnd(miu,sigma,1,length(x)); %高斯白噪声 z1=x+4; z2=sort(y3); y4=normcdf(z2,miu,sigma); figure(1) subplot...

a=randn(10000,1); %以正态分布例子,使用时a用你的随机数数据代替 [b x]=hist(a,100);%分区间统计,这里分100个区间,可根据你的数据适当调整 num=numel(a);%num是数据的总个数 c=cumsum(b/num);%计算累计分布 plot(x,c);%画图 知道以堆随机数...

>> pd=makedist('Normal'); >> x = -4:0.01:4; >> y=cdf(pd,x); >> plot(x,y)

Y = cdf('norm' ,X,A,B); 'norm' (Normal distribution)%正态分布 X就是你要求的从负无穷到X的积分 A 为平均值 B 为标准差 例如,计算均值为0 标准差为1 的分布,从负无穷到 1 的积分 N=cdf('normal',1,0,1) N = 0.84134

用matlab求正态分布概率的函数是normpdf,使用格式为 Y = normpdf(X,mu,sigma) mu——均值μ sigma——标准偏差σ 使用MatLab画出正态分布的概率密度函数 x=[-10:0.01]; y=normpdf(x,0,1);%正态分布函数 figure; axes1=axes('Pos',[0.1 0.1 0.85 0.85]...

MATLAB里有直接的函数。调用语法如下:(正态分布又被称为高斯分布) y = gaussmf(x,[sig c]) 其中x是变量,sig就是你图片里的σ,而c就是你图片里的μ,比如: 下面是一个例子,你可以直接复制到MATLAB中运行就可以得到一个方差为2,均值为5的正...

>x=-5:0.1:5 >y=normalpdf(x,mu,sigma); >plot(x,y)

>> poissinv(0.7211,5) ans = 6 Critical Values of Distribution functions. betainv - Beta inverse cumulative distribution function. binoinv - Binomial inverse cumulative distribution function. chi2inv - Chi square inverse cumulat...

用matlab建立一个正态密度函数的概率表,可以使用循环语句和integral()数值积分函数求得其概率值。实现代码如下: str=[' x q(x)']; fprintf('%s\n',str) for x=0:0.1:5 fun = @(v) exp(-v.^2/2)/sqrt(2*pi); q = integral(fun,-Inf,x); A=[x ...

%生成一组随机数(正态分布)data=normrnd(0,1,1,500);%绘制直方图hist(data,20); hold on;%求出概率密度函数参数[mu,sigma]=normfit(data);%绘制概率密度函数[n,x]=hist(data,20);y=normpdf(x,mu,sigma);%处理一下数据,使得密度函数和最高点对...

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