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均值滤波器 mAtlAB

方法一:filter2 clear all; I=imread('lena.bmp'); %读入预处理图像 imshow(I) %显示预处理图像 K1=filter2(fspecial('average',3),I)/255; %进行3*3均值滤波 K2=filter2(fspecial('average',5),I)/255; %进行5*5均值滤波 K3=filter2(fspecial(...

5*5的均值滤波代码 w2=fspecial('average',[5 5]); %% 先定义一个滤波器 h=imfilter(a,w2,'replicate'); %%让图像通过滤波器 imshow(h); imwrite(h,'8.jpg'); 中值的暂时还不会

function y = harmonic(x) %声明这个函数(假设x是一行向量) bad = find(x == 0); %bad是找出x为零项所在的列数 newx = x; %newx与x相等 newx(bad) = []; %除掉newx中的0,如原来为0,1,2,3,运行后为1,2,3, newx_adj = 1 ./ newx; %取倒数 mysum...

5*5的均值滤波代码 w2=fspecial('average',[5 5]); %% 先定义一个滤波器 h=imfilter(a,w2,'replicate'); %%让图像通过滤波器 imshow(h); imwrite(h,'8.jpg'); 中值的暂时还不会

imageData(y,x,1) = (sum (y1,x1,1))/9; imageData(y,x,2) = (sum (y1,x1,2))/9; imageData(y,x,3) = (sum (y1,x1,3))/9; 这一部分没有进行求和的操作啊,根本没有imageData这个量。。。if后边的循环没有实现对3*3的块求和,而是每次赋一个值而...

均值滤波包括算术均值滤波、几何均值滤波、调和均值滤波、反调和均值滤波。你说的谐波均值滤波器应该就是调和均值滤波器吧。matlab自带的好像只有算术均值滤波,直接调用就可以了, 如w=fspecial('average',[3,3])就定义了一个3x3的算术均值滤波...

初始化的时候 n=0;y=0; 运行的时候 n=n+1; y=(n-1)/n*y+x/n;%如果输入输出不存的话,x,y只是一个数,所以这样写就行

1:smoothingAverageFilterMain.mclc;clear;fid = fopen('lenai.raw');temp= fread(fid, [256,256]);LenaRaw=uint8(temp');subplot(1,2,1) Imshow(LenaRaw);title('原始图像')subplot(1,2,2) Imshow(smoothingAverageFilter(LenaRaw,3));title('...

%%中值 I=imread('lena.bmp'); %读原图 J1=imnoise(I,'salt & pepper',0.02); %加均值为0,方差为0.02的椒盐噪声 J2=imnoise(I,'gaussian',0.02); %加均值为0,方差为0.02的高斯噪声。 subplot(2,2,1),imshow(J1); %显示有椒盐噪声图像 subplot(...

1线性平滑滤波器 用MATLAB实现领域平均法抑制噪声程序: I=imread(' c4.jpg '); subplot(231) imshow(I) title('原始图像') I=rgb2gray(I); I1=imnoise(I,'salt & pepper',0.02); subplot(232) imshow(I1) title(' 添加椒盐噪声的图像') k1=filt...

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