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高斯函数表达式

就像概率里面的正态分布,高斯函数公式有两种表达方式a*exp(-((x-b)/2c)^2),和a*exp(-((x-b)/c)^2).没什么区别.c和2c都反映脉冲陡度.如果按a*exp(-((x-b)/c)^2)的公式,2lnc为波峰半高度时的宽度.相应的,如果按a*exp(-((x-b)/2c)^2)的公式,则以2ln...

高斯分布,也称正态分布,又称常态分布.对于随机变量X,其概率密度函数如图所示.称其分布为高斯分布或正态分布,记为N(μ,σ2),其中为分布的参数,分别为高斯分布的期望和方差.当有确定值时,p(x)也就确定了,特别当μ=0,σ2=1时,X的分布为标准正态分布.μ...

http://imgsrc.baidu.com/baike/abpic/item/32bb9c8be919e5c0fd1f103f.jpg

程序: clear x=-4:0.01:4; miu=0;sigma=1; y1=normpdf(x,miu,sigma); y2=normcdf(x,miu,sigma); %前者是密度,后者是分布 y3=normrnd(miu,sigma,1,length(x)); %高斯白噪声 z1=x+4; z2=sort(y3); y4=normcdf(z2,miu,sigma); figure(1) subplot...

就是a=1,u=0的函数

使用matlab中的拟合工具箱吧,很简单的。 在command windows下输入cftool进入拟合工具箱,Data中输入你的数据,然后使用Fitting进行拟合,里面可以选择Gaussian,这样可以得出完整的高斯函数表达式。

高斯函数以大数学家约翰·卡尔·弗里德里希·高斯的名字命名。高斯函数应用范围很广,在自然科学、社会科学、数学以及工程学等领域都能看到它的身影。 高斯函数的图形在形状上像一个倒悬着的钟。参数a指高斯曲线的峰值,b为其对应的横坐标,c即标准...

画概率密度函数的图像比较容易,均匀分布可以用unifpdf,正态分布用normpdf,而对于拉普拉斯分布,MATLAB未提供现成的函数,可以根据其概率密度函数的表达式直接计算: 其中,μ 是位置参数,b>0 是尺度参数。 主要存在的问题是,这几种分布都有...

都不是,初中和高中没有得学。高一会出现过。但不要太重视,了解即行,对于理解函数定义有帮助。 高斯函数即取整函数,表达式为:y=〔x〕,取不超过x的最大整数。图像是台阶式的分段图,自己可动手画一画。高斯函数大纲不要求,故而教材中不会出...

这是三个高斯脉冲,最大值为1,对称中心未知(看图大于0.1小于0.15),该参数需要提供,设为b。脉冲胖瘦由s确定。函数表达式为exp(-((x-b)/2s)^2),(也可能2s处为s,画图试试就知道了) x=0:0.001:0.2; ss=[0.8952 1.7905 2.685];%%貌似这三个数...

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